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Data scientist (H/F)
Concrètement qu'est-ce qu'on fait ?
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.
Notre leitmotiv ? Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.
Notre objectif ? Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.
Le poste
Dans le cadre d'une ouverture de poste, nous sommes à la recherche d'un.e Data Scientist pour l'un de nos clients.
Un.e data scientist senior (5 ans d'expérience) très autonome dans ses analyses et explorations, expérimenté dans l'industrialisation des modèles dans des environnements cloud.
Vous interviendrez sur toutes les étapes du projet, vous devrez :
Identifier leurs difficultés et proposer des solutions
Evaluer la qualité des données, les nettoyer, les agréger, et mener des études adhoc
Concevoir, implémenter et comparer différents algorithmes et méthodes statistiques
Concevoir et mener des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, .)
Développer des outils de visualisation des données
Mettre en production, maintenir et itérer sur les solutions
Environnement technique: Python, SQL, Terraform, Bitbucket, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP (BigQuery, Spark DataProc)
Profil recherché
Vous êtes issu.e d'un Master en informatique ou mathématiques appliquées.
Vous avez à minima 5 années d'expériences en Data Science et maitrisez les algorithmes d'apprentissage statistique.
Vous maîtrisez Python et SQL
Vous avez une expérience dans le développement logiciel agile avec multiples contributeurs
Vous avez une expérience du cloud, idéalement GCP
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que nous sommes une société à taille humaine
Parce que nous nous engageons (réellement) dans des enjeux importants : l'écologie, la citoyenneté et le sport
Mais aussi parce que nous aimons réaliser tout un tas d'activités : des jeux, des afterworks, des restaurants, ... et plein d'autres choses encore :)
Experience: 5 An(s) - en Data Science
Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Prendre des initiatives et être force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Créée en 2010 à Toulouse par d'anciens consultants SAP, AOSIS a initialement développé un catalogue de données sur SAP BW (fonctionnalités de glossaire métier, dictionnaire de données, lignage de données, cas d'usage). A la demande de ses clients, AOSIS a complété son offre, en proposant dès 2012 du conseil et de l'intégration autour des solutions BI : SAP dans un premier temps, sur les solutions leaders du marché dans un deuxième temps.
Nous proposons des Services, des Logiciels et de la Formation dans le domaine de la Business Intelligence, de la Data Science, de la Gouvernance et de la Visualisation de la donnée. L'Infrastructure et le Développement font également partie du panel de nos compétences.
Notre leitmotiv ? Citoyenneté, écologie et sport avec des experts de la donnée.
Notre objectif ? Porter encore plus haut et plus fort nos valeurs de sport, d'écologie et de citoyenneté et accompagner nos consultants dans leur montée en compétence.
Le poste
Dans le cadre d'une ouverture de poste, nous sommes à la recherche d'un.e Data Scientist pour l'un de nos clients.
Un.e data scientist senior (5 ans d'expérience) très autonome dans ses analyses et explorations, expérimenté dans l'industrialisation des modèles dans des environnements cloud.
Vous interviendrez sur toutes les étapes du projet, vous devrez :
Identifier leurs difficultés et proposer des solutions
Evaluer la qualité des données, les nettoyer, les agréger, et mener des études adhoc
Concevoir, implémenter et comparer différents algorithmes et méthodes statistiques
Concevoir et mener des protocoles de test en conditions réelles (magasins, entrepôts, .)
Développer des outils de visualisation des données
Mettre en production, maintenir et itérer sur les solutions
Environnement technique: Python, SQL, Terraform, Bitbucket, Jenkins, Airflow, Docker, Kubernetes, GCP (BigQuery, Spark DataProc)
Profil recherché
Vous êtes issu.e d'un Master en informatique ou mathématiques appliquées.
Vous avez à minima 5 années d'expériences en Data Science et maitrisez les algorithmes d'apprentissage statistique.
Vous maîtrisez Python et SQL
Vous avez une expérience dans le développement logiciel agile avec multiples contributeurs
Vous avez une expérience du cloud, idéalement GCP
Pourquoi nous rejoindre ?
Parce que nous sommes une société à taille humaine
Parce que nous nous engageons (réellement) dans des enjeux importants : l'écologie, la citoyenneté et le sport
Mais aussi parce que nous aimons réaliser tout un tas d'activités : des jeux, des afterworks, des restaurants, ... et plein d'autres choses encore :)
Experience: 5 An(s) - en Data Science
Compétences: Adapter les outils de traitement statistique de données,Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
Qualification: Cadre
Secteur d'activité: Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Liste des qualités professionnelles:
Organiser son travail selon les priorités et les objectifs : Capacité à planifier, prioriser, anticiper des actions, en tenant compte des moyens, des ressources, des objectifs et du calendrier pour les réaliser.
Prendre des initiatives et être force de proposition : Capacité à initier, imaginer des propositions nouvelles pour résoudre les problèmes identifiés ou améliorer une situation. Être proactif.
Travailler en équipe : Capacité à travailler et à se coordonner avec les autres au sein de l'entreprise pour réaliser les objectifs fixés.
Créée en 2010 à Toulouse par d'anciens consultants SAP, AOSIS a initialement développé un catalogue de données sur SAP BW (fonctionnalités de glossaire métier, dictionnaire de données, lignage de données, cas d'usage). A la demande de ses clients, AOSIS a complété son offre, en proposant dès 2012 du conseil et de l'intégration autour des solutions BI : SAP dans un premier temps, sur les solutions leaders du marché dans un deuxième temps.
Publiée le 14/01/2025