Data Engineer Spark Scala - Services Financiers - Ile de France

Votre futur environnement de travail : Chez notre client, grande banque commerciale française, vous intégrez nos squadspour intervenir sur des projets de grande envergure, des projets transformants et structurants de la banque de demain. Vous interviendrez sur la gestion d’applications sur des domaines tels que: la conformité, la fraude, la lutte anti-blanchiment, les risques de crédit, la trésorerie, les paiements, les financements structurés ou encore le réglementaire bancaire.Au sein de notre Data Factory, vous êtes pleinement impliqué(e) dans toutes les phases de nos projets pour le compte de grands clients, contribuant ainsi à leur succès. Vous avez l'occasion de développer vos compétences techniques et fonctionnelles de manière approfondie, tout en travaillant sur des projets exigeants et passionnants pour le compte de grands clients du secteur bancaire.Votre rôle et vos missions : Vous avez pour rôle la mise en place de pipelines de données fiables, sécurisés et à l’échelle pour soutenir la mise à disposition des données aux cas d’usage métier qui en ont besoin.Vos activités principales sont les suivantes :Vous travaillez avec le client pour évaluer, concevoir, déployer, améliorer et maintenir les pipelines de données;Vous vous assurez que les pipelines de données créés sont résilients, sécurisés et accessibles;Vous définissez le modèle opérationnel pour monitorer et supporter les pipelines de donnéesVous fournissez une expertise à nos clients sur leurs données pour assurer leur optimisation et leur sécurité par rapport à leurs besoins;Vous apportez un savoir en gestion de la qualité et la gouvernance de la donnée pour assurer le suivi de la conformité à la gouvernance de la donnéeVous faites de la veille technologique dans le domaine afin d’enrichir les roadmaps technologiques et fournir des solutions modernes à nos clients.Vous avez ces compétences requises :Maîtrise des technologies de bases de données Relationnelles et NoSQLMaîtrise d’au moins un outil d’ETL/ELT (Informatica, datastage, etc.)Maîtrise des technologies de traitement distribué de données (spark, scala, Hadoop)Maîtrise d’au moins un framework de streaming de données (Kafka, RabbitMQ, etc.)Maîtrise de chaines CI/CD et de des bonnes pratiques de DataOpsMaîtrise de solution de Vitrtualisation de données (Denodo, Dremio, etc.)Méthodologie Agile ScrumAnglais professionnelVous êtes attiré(e) par le monde du numérique, le Cloud (maitrise d'un environnement public ou privé est un plus) et des technologies innovantes.Vous avez un bon esprit d'analyse, êtes curieux(se) et passionné(e) et vous avez le sens du travail en équipe.De formation Master 2 Ecole d'Ingénieurs ou Informatique, ou équivalent, vous justifiez d'une expérience technique de 4 ans minimum et souhaitez évoluer rapidement dans un contexte motivant.